LUMINAR BRINGT SEINE LIDAR-TECHNOLOGIE DURCH AKQUISITIONEN UND INTELLIGENTE TECHNIK IN PRODUKTION - TECHCRUNCH - SPIEL - 2019

Innovating to zero! | Bill Gates (April 2019).

Anonim

Als Luminar letztes Jahr mit seinem von Grund auf neu entwickelten Lidar-System aus der Stealth-Welt kam, schien es etablierte Spieler wie Velodyne bei ihrem eigenen Spiel zu schlagen - aber mit großen Kosten und ohne die Fähigkeit, im großen Maßstab zu bauen. Nachdem sich die Tech jedoch auf der Straße bewährt hatte, machte sich Luminar daran, das Gerät besser, billiger und in wenigen Minuten statt Stunden zu montieren.

"Dieses Jahr dreht sich alles um Maßstab. Letztes Jahr hat es einen ganzen Tag gedauert, um jede Einheit zu bauen - sie wurden von Optik-Doktoranden zusammengebaut", sagte Luminars Wunderkind-Gründer Austin Russell. "Jetzt haben wir ein 136.000 Quadratmeter großes Fertigungszentrum, und wir sind auf 8 Minuten pro Stück reduziert."

Wenn Sie glauben, dass das Unternehmen Qualität für Quantität geopfert hat, ist es bekannt, dass die Produktionseinheit etwa 30 Prozent leichter und energieeffizienter ist, etwas weiter sehen kann (250 Meter gegenüber 200) und Objekte mit geringerem Reflexionsvermögen erkennt schwarze Kleidung im Dunkeln).

Das Geheimnis - eigentlich nur die ganze Operation - ist der Sensor. Luminars Lidar-Systeme schießen wie alle anderen einen Lichtstrahl aus und im Wesentlichen zeitlich ihre Rückkehr. Das bedeutet, dass Sie eine lichtempfindliche Oberfläche benötigen, die nur eine Handvoll Photonen erkennen kann.

Die meisten Fotosensoren, wie sie in Digitalkameras und anderen Lidar-Systemen verwendet werden, verwenden einen auf Silizium basierenden Photodetektor. Silizium ist gut verstanden, billig und die Herstellungsprozesse sind ausgereift.

Luminar entschied sich jedoch, von Grund auf mit seinem System zu beginnen, unter Verwendung einer Legierung, die Indiumgalliumarsenid oder InGaAs genannt wurde. Ein InGaAs-basierter Photodetektor arbeitet mit einer anderen Lichtfrequenz (1.550 nm statt etwa 900) und ist weitaus effizienter bei der Erfassung. (Einige Physik hier.)

Je mehr Licht Sie haben, desto besser ist Ihr Sensor - das ist normalerweise die Regel. Und so ist es hier; Der InGaAs-Sensor von Luminar und ein einzelner Laseremitter erzeugten Bilder, die Geräten mit ähnlicher Größe und Leistungsaufnahme, aber mit weniger beweglichen Teilen, deutlich überlegen waren.

Das Problem ist, dass Indium-Gallium-Arsenid wie der Dom Perignon von Sensorsubstraten ist. Es ist teuer und Design ist ein hoch spezialisiertes Feld. Luminar kam damit nur durch die Minimierung der Menge an InGaAs durch: nur ein winziger Splitter wird dort verwendet, wo er benötigt wird, und sie haben sich darauf eingestellt, anstatt die Photodetektoren zu verwenden, die in vielen anderen Lidar-Produkten zu finden sind. (Diese Einschränkung geht Hand in Hand mit der "weniger beweglichen Teile" und Einzellaser-Methode.)

Letztes Jahr arbeitete Luminar mit einer Firma namens Black Forest Engineering zusammen, um diese Chips zu entwickeln und ihre Wege untrennbar miteinander zu verbinden (es sei denn jemand im Büro wollte freiwillig InGaAs ASICs bauen), Luminar kaufte sie. Die 30 Mitarbeiter von Black Forest, kombiniert mit den 200 gemieteten Mitarbeitern seit der Heimkehr, bringen das Unternehmen auf insgesamt 350 Mitarbeiter.

Indem sie die Designer ins Haus brachten und ihre eigenen kundenspezifischen Versionen nicht nur des Photodetektors, sondern auch der verschiedenen Chips, die zum Parsen und Weitergeben der Signale benötigt wurden, aufbauten, brachten sie die Kosten des Empfängers von Zehntausenden von Dollars herunter

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drei Dollar.

"Wir sind in der Lage, diese teuren Verarbeitungschips für das Timing und andere Dinge loszuwerden", sagte Russell. "Wir bauen unseren eigenen ASIC. Wir nehmen nur wie ein Fleck InGaAs und legen es auf den Chip. Und wir fertigen die Chips kundenspezifisch an."

"Das ist etwas, von dem die Leute annehmen, dass es keine Möglichkeit gibt, es für Produktionsflotten zu skalieren", fuhr er fort. "Nun, es stellt sich heraus, dass es nicht wirklich teuer sein muss!"

Sicher - alles was nötig war, war ein Haufen Genies, fünf Jahre und ein siebenstelliges Budget (und ich wäre überrascht, wenn die $ 36M in der Startkapitalfinanzierung alles wären, womit sie arbeiten müssten). Aber lass uns nicht streiten.

Qualitätsprüfungszeit im Reinraum.

Alles wird mit Blick auf den langen Weg gemacht. Letztes Jahr zeigte das Unternehmen, dass seine Systeme nicht nur funktionierten, sondern auch gut funktionierten, auch wenn es anfangs nur ein paar Dutzend gab. Und sie konnten damit durchkommen, denn wie Russell es ausdrückte: "Was alle bisher aufgebaut haben, war im Wesentlichen eine autonome Testflotte. Aber jetzt versucht jeder, eine tatsächliche, erstarrte Hardwareplattform zu bauen, die sich in die reale Welt hinein skalieren lässt Einsatz."

Einige Unternehmen nahmen einen Vertrauensvorschuss, wie Toyota und ein paar andere ungenannte Unternehmen, obwohl es möglicherweise vorübergehende Rückschläge bedeutet hätte.

"Es ist eine sehr hohe Eintrittsbarriere, aber auch eine sehr hohe Ausgangsbarriere", betonte Russell. "Einige unserer Partner mussten zehntausende Kilometer an Daten wegwerfen und einen großen Teil ihres Software-Stacks wiederherstellen, um zu unserem Sensor zu wechseln. Aber sie wussten, dass sie es irgendwann tun mussten. Es ist wie ein Abreißen das Pflaster. "

Wir werden bald sehen, wie die Branche voranschreitet - mit stetiger Verbesserung, aber auch intensiver Angst und Kontrolle nach dem tödlichen Absturz eines autonomen Uber-Autos, ist es schwierig, über die nahe Zukunft zu spekulieren. Aber Luminar scheint weiter die Straße hinunter zu suchen.